Apache Beam 正式加入 Apache 软件基金会孵化器已经六个多月了。作为社区，我们一直在努力使 Beam 起步。

仅从前六个月的原始数据来看，我们：

• 从 Cloudera、dataArtisans 和 Google 捐赠了 48,238 行预先存在的代码。
• 来自 45 位贡献者的 761 个拉取请求。
• 打开了 498 个 Jira 问题，并解决了 245 个问题。
• 1 个孵化版本（另一个正在进行中）。
• 4,200 小时的自动化测试。
• user@ 上有 161 位订阅者/606 条消息。
• dev@ 上有 217 位订阅者/1205 条消息。
• GitHub 上有 277 个星标和 174 个分支。

在这些数字背后，我们取得了大量的技术进步，包括：

• 重构整个代码库、示例和测试，使其真正独立于运行器。
• Apache Flink 运行器中的新功能，用于批处理和有界源中的时间戳/窗口，以及流模式中的侧输入。
• 正在进行的工作是将 Apache Spark 运行器升级到使用 Spark 2.0。
• 来自更广泛的 Apache 社区的几个新的运行器 - Apache Gearpump 有自己的功能分支，Apache Apex 有一个 PR，并且关于 Apache Storm 等的对话正在开始。
• 用于公开 Beam 模型的新 SDK/DSL - 来自 Google 的 Python SDK 在一个功能分支上，并且计划添加来自 Spotify 的 Scio DSL。
• 对更多数据源和接收器进行支持 - Apache Kafka 和 JMS 已存在，有针对 Amazon Kinesis、Apache Cassandra 和 MongoDB 的 PR，并且正在计划更多连接器。

但也许最重要的是，我们致力于建立一个积极参与、热情好客的社区。到目前为止，我们：

• 开始建立一个充满活力的开发者社区，对 DoFn 重用语义、序列化技术以及用于访问状态的 API 等功能进行详细的设计讨论。
• 开始建立一个用户社区，拥有一个活跃的邮件列表，并改进网站和文档。
• 在包括 ApacheCon、Hadoop Summit、Kafka Summit、JBCN Barcelona 和 Strata 在内的多个场所进行了关于 Beam 的多次演讲。
• 在多个现有聚会上进行了展示，并且正在开始组织一些我们自己的聚会。

回顾我们所做的一切固然很好，但我们正在全力以赴，朝着稳定发布和从孵化器毕业的目标前进。我们希望得到你的帮助 - 加入 邮件列表，查看 贡献指南，并从 Jira 中获取一个 新手任务！