Apache Beam 社区很高兴地宣布其申请参加 2019 年第一届 Season of Docs！

Season of Docs 是一个独特的计划，将技术作家与开源导师配对，共同为开源做出贡献。这为技术作家提供了一个融入开源社区的机会，并在作家参与真实世界开源项目时提供指导。我们 Apache Beam 社区非常乐意抓住这个机会，邀请技术作家与我们合作，帮助我们以多种方式改进我们的文档。

Apache Beam 确实得到了优秀的技术作家的帮助，但项目的文档需求往往超过了他们的带宽。这就是我们对这个计划感到兴奋的原因。

在社区讨论想法后，我们已经找到了导师，并制定了两个我们认为非常适合即将到来的技术作家解决的想法。我们希望你会觉得这个机会很有趣——如果你确实感兴趣，请通过电子邮件联系 Apache Beam 邮件列表 dev@beam.apache.org（你需要先订阅，方法是向 dev-subscribe@beam.apache.org 发送邮件）。

Apache Beam 中可用的项目想法在下面描述。请仔细阅读并提出您可能遇到的任何问题。我们非常乐意帮助您加入项目。

项目想法

部署用于 Portable Beam 的 Flink 和 Spark 集群

Apache Beam 的愿景一直是为用户提供一个框架，让他们能够使用他们选择的编程语言和运行器编写和执行管道。随着 Beam 的实际情况朝着这个愿景发展，Beam 在 Apache Spark 和 Apache Flink 等运行器之上运行的方式发生了变化。

这些更改已在维基和设计文档中记录，并且对 Beam 贡献者开放；但它们在面向用户的文档中不可用。这对其他 Beam 用户来说一直是一个采用障碍。

此项目涉及改进 Flink Runner 页面，以包含在一些不同环境中部署 Beam 的策略：Kubernetes 集群、Google Cloud Dataproc 集群和 AWS EMR 集群。文档中还有其他地方应该在这方面进行更新，例如 Python 流式传输 部分和 支持的功能集。

在完成 Flink Runner 后，应对 Spark Runner 页面 和 入门文档 进行类似的更新。

运行器比较页面/功能矩阵更新

Beam 保持着一个 功能矩阵，用于跟踪哪些 Beam 功能由哪些语言 SDK + 运行器集支持。此项目涉及对功能矩阵进行一些 更正和改进；然后进行一些更大的更改，涉及

• 每个运行器对 Beam 模型支持的简单英语总结。
• 每个运行器生产就绪状态的段落描述。
• 运行器之间非模型差异的比较。
• 每个运行器对可移植性框架支持的比较。

谢谢，我们期待您的来信！