Apache Beam 社区很高兴地 宣布发布 2.0.0 版本。这是 Apache Beam 的第一个稳定版本，标志着社区承诺在可预见的未来为所有版本维护 API 稳定性，并使 Beam 适合企业部署。

这个第一个稳定版本是 Apache Beam 社区第三个重要的里程碑。Beam 于 2016 年 2 月加入 Apache 孵化器，并于 12 月毕业成为 Apache 软件基金会的一级项目。经过这 15 个月的集中努力，一个来自多个组织的合并、略显混乱的代码库，已经发展成为一个真正引擎和环境独立的通用数据处理框架。Apache Beam 经历了三个孵化阶段和三个发布后孵化阶段，最终形成了今天宣布的稳定版本 2.0.0。

在毕业后的五个月里，Apache Beam 在采用和社区贡献方面都取得了显著增长。Apache Beam 正在使用 于 Google Cloud、PayPal 和 Talend 等。

Apache Beam 2.0.0 版本改进了整个项目的用户体验，重点关注跨执行环境的无缝可移植性，包括引擎、操作系统、本地集群、云提供商和数据存储系统。其他亮点包括

• 此主要版本内的 API 稳定性和未来兼容性。
• 有状态数据处理范式，可以实现高效、数据依赖的计算。
• 支持用户可扩展的文件系统，内置支持 Hadoop 分布式文件系统等。
• 一个指标子系统，用于深入了解管道执行情况。

许多贡献者通过参与不同的角色使这个版本成为可能：贡献代码、编写文档、测试候选版本、支持用户或以其他方式提供帮助。以下是贡献者部分名单 - 自上次发布以来，76 个人为项目贡献了代码，从源代码历史记录中整理。

• Ahmet Altay
• Eric Anderson
• Raghu Angadi
• Sourabh Bajaj
• Péter Gergő Barna
• 陈斌
• Davor Bonaci
• Robert Bradshaw
• Ben Chambers
• Etienne Chauchot
• Chang Chen
• Charles Chen
• Craig Citro
• Lukasz Cwik
• Márton Elek
• Pablo Estrada
• Josh Forman-Gornall
• Maria García Herrero
• Jins George
• Damien Gouyette
• Thomas Groh
• Dan Halperin
• 何佩
• Hadar Hod
• Chamikara Jayalath
• Rekha Joshi
• Uwe Jugel
• Sung Junyoung
• Holden Karau
• Vikas Kedigehalli
• Eugene Kirpichov
• Tibor Kiss
• Kenneth Knowles
• Vassil Kolarov
• Chinmay Kolhatkar
• Aljoscha Krettek
• Dipti Kulkarni
• Radhika Kulkarni
• Jason Kuster
• Reuven Lax
• Stas Levin
• Julien Lhermitte
• 李敬松
• Neville Li
• Mark Liu
• Michael Luckey
• Andrew Martin
• Ismaël Mejía
• Devon Meunier
• Neda Mirian
• Anil Muppalla
• Gergely Novak
• Jean-Baptiste Onofré
• Melissa Pashniak
• peay
• David Rieber
• Rahul Sabbineni
• Kobi Salant
• Amit Sela
• Mark Shalda
• Stephen Sisk
• Yuya Tajima
• Wesley Tanaka
• 唐继军
• Valentyn Tymofieiev
• David Volquartz
• 王华峰
• Thomas Weise
• Rafal Wojdyla
• 吴洋平
• wyp
• James Xu
• 徐明敏
• Ted Yu
• Borisa Zivkovic
• Aviem Zur

Apache Beam 2.0.0 版本将在本周于佛罗里达州迈阿密举行的 Apache：大数据大会上首次亮相，届时将举办四场以 Apache Beam 为主题的会议。Apache Beam 还将在许多面对面聚会和会议上得到重点介绍，包括未来数据圣何塞聚会、Strata 数据大会伦敦、柏林 Buzzwords 和数据工作峰会圣何塞。

我们诚邀大家今天试用 Apache Beam，并考虑加入我们充满活力的社区。我们欢迎大家通过我们的邮件列表、问题跟踪器、拉取请求和活动提供反馈、贡献和参与。